Java案例解析-流式操作-reduce归约用法

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通过之前对流的操作可以看出stream对数据的操作都是连贯的，如果没有特意处理 无法在处理流时查看各个元素的值。

下面举例子：对能被 3 整除的结果值求和，要求输出流处理时的数据：

1-1 程序将打印从 start（含）到 end（含）的数字，每行一个数字
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public int sumDoublesDivisibleBy3(int start, int end) {
    return IntStream.rangeClosed(start, end)
        .map(n -> {  // (1)
            System.out.println(n);
            return n;
        })
        .map(n -> n * 2)
        .filter(n -> n % 3 == 0)
        .sum();
}

  1. 使用println输出流处理时的元素，能让用户在不影响流处理的同时观察其内部操作

而本篇介绍的peek方法能在流处理时，对每个元素执行给定的操作

1-2 peek用法
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public int sumDoublesDivisibleBy3(int start, int end) {
    return IntStream.rangeClosed(start, end)
        .peek(n -> System.out.printf("original: %d%n", n))
        .map(n -> n * 2)
        .peek(n -> System.out.printf("doubled : %d%n", n))
        .filter(n -> n % 3 == 0)
        .peek(n -> System.out.printf("filtered: %d%n", n))
        .sum();
}

easy easy

reduce归约用法 更多流式操作

创建日期: 2022年4月17日 00:05:53
最后更新: 2024年6月21日 22:29:28